การพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง
จำนวนผู้เข้าชม
4
Creative Commons License
| Collection | RMUTK Research Repository (RMUTK IR) วารสารวิชาการ — e-Journal Articles |
| ID RMUTK Digital | RMUTK000075 |
| Title | การพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง |
| Alternative title | Sales Forecasting of Products for a Yarn Company |
| Authors | อ.ภัททิรา แก้วเกิด ผู้แต่งหลัก ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา อ.ดร.จินตนา พลศรี Corresponding |
| Faculty | คณะบริหารธุรกิจ |
| Journal Title | วารสารวิชาการบัณฑิตวิทยาลัยสวนดุสิต |
| ISSN | 3027-6675 |
| Volume / Issue / Pages | Vol.21 | No.1 | pp.131-142 |
| Published | 2025-02-14 |
| Year | 2568 |
| Level | ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 1 |
| Abstract | การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้าย โดยการวิจัยรูปแบบประสานวิธีทั้งในเชิงปริมาณ ผ่านการเลือกข้อมูลแบบเจาะจง ข้อมูลที่เป็นกลุ่มตัวอย่าง คือ ยอดขายย้อนหลังตั้งแต่ปี พ.ศ. 2558–2565 รวมทั้งสิ้น 8 ปี โดยมีระเบียบวิธีวิจัยผ่านกระบวนการการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการค้นพบความรู้โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ยอดขาย ประกอบด้วย 1) วัน/เดือน/ปี 2) บิลใบกำกับ 3) บิลส่งของ 4) ชื่อผู้ซื้อ 5) เบอร์เส้นด้าย 6) น้ำหนัก 7) ราคาขาย และ 8) ราคารวมต่อบิล จากนั้นนำมาแปลงรูปแบบของข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมนำไปใช้ในการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคของการพยากรณ์ยอดขาย ซึ่งผลการวิจัยพบว่า 1) การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนของปี พ.ศ. 2566 ยอดขายรวมทั้งปี คือ 322.31 ล้านบาท คิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน คือ 26.85 ล้านบาท 2) การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนของปี พ.ศ. 2567 ยอดขายรวมทั้งปี คือ 316.55 ล้านบาท คิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน คือ 26.37 ล้านบาท และ 3) การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนของปี พ.ศ. 2568 ยอดขายรวมทั้งปี คือ 379.75 ล้านบาท คิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน คือ 31.64 ล้านบาท ที่เป็นผลการพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้ายสำหรับวางแผนการดำเนินธุรกิจในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
| Abstract (EN) | This research aimed to forecast the sales volume of products for a certain Yarn company. This study employed a mixed-method approach through selective data collection. The data, which constituted a sample group, included sales figures from the year 2015 to 2022, totaling eight years. The research methodology followed the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) to discover insights using sales forecasting techniques consisting of 1) date/month/year, 2) invoice, 3) delivery note, 4) buyer's name, 5) yarn number, 6) weight, 7) selling price, and 8) total price per invoice. These data were then transformed into a format suitable for analysis by sales forecasting techniques. The research results revealed that: 1) The forecasted monthly sales for the year 2566 amounted to 322.31 million Baht, with an average monthly sale of 26.85 million Baht 2) The forecasted monthly sales for the year 2567 totaled 316.55 million Baht, with an average monthly sale of 26.37 million Baht And 3) The forecasted monthly sales for the year 2568 amounted to 379.75 million Baht, with an average monthly sale of 31.64 million Baht. The abovementioned sales forecasting of yarn companies was utilized for planning future business operations effectively. |
| Keywords (TH) | การพยากรณ์ยอดขายธุรกิจเส้นด้ายการวิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย |
| Keywords (EN) | Sales forecastYarn businessSales data analysis |
| Access Level | Open Access (เปิดสาธารณะ) |
ลิงก์แหล่งเผยแพร่
เอกสารฉบับเต็ม (ลิงก์ภายนอก)
https://so19.tci-thaijo.org/index.php/SDUGSAJ/article/view/402
รายการที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,119
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,102
การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,087
การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการสื่อสารข้ามวัฒนธรรมที่มีอิทธิพลต่อประสิทธ
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา · 2569 · 962