แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

คำสำคัญยอดนิยม: - (16) การเรียนรู้เชิงลึก (5) social recommendation (4) การเรียนรู้ของเครื่อง (3) sequential recommendation (3) โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (3) การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงนิเวศ (3) การวางแผนการเงินส่วนบุคคล (3) การจำแนกข้อความ (2) Classification models (2) PHQ-9 (2) Depression (2) Graph contrastive learning (2) graph convolutional network (2) BERT (2) Graph Transformer (2) คาโนนิคอล (2) การทำงานทางไกล (2) การทำงานที่บ้าน (2) มูลค่ากิจการ (2)
งานวิจัยยอดนิยม (148 รายการ)
เรียง:
แสดง:
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลแฟชั่นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,569
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กั...
การประมวลผลรูปภาพแฟชั่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
Cultural Tourism: Factors Influencing the Transmission of Cultural and Culinary Heritage in Phuket, Thailand.
Cultural Tourism: Factors Influencing the Transmission of Cultural and Culinary Heritage in Phuket,
ดร.เสน่ห์ สำเภาเงิน  |  2569  |  คณะวิทยาศาสตร์และเ  |  2,555
-...
-
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3
Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression analysis based on user-behaviour tracking and facial expression recognition during PHQ-9 assessment
Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2566  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,529
This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise...
Efficiencycomparison Classification models PHQ-9 Depression
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,518
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ...
การวิเคราะห์ความคิดเห็น รีวิวภาพยนตร์ การทำเหมืองความคิดเห็น
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลตัวเลขด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on MNIST Digit Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,516
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลู ชัน (Convolutional Neural Network: CNN) ในการวิเคราะห์และจำแนกรูปภาพตัวเลขลายมือเขียน และ...
การประมวลผลภาพตัวเลข MNIST การจำแนกภาพ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
ระดับชาติ (TCI)
การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งกระชายขาวภายใต้สุญญากาศด้วยแบบจำลองโครงข่าย ประสาทเทียม
PREDICTION OF VACUUM DRYING KINETICS OF FINGERROOT USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS
ดร.อำพล พิชัยเชิด  |  2569  |  คณะครุศาสตร์อุตสาห  |  2,504
การอบแห้งเป็นกระบวนการหลังการเก็บเกี่ยวที่มีความสำคัญต่อคุณภาพ ความปลอดภัย และอายุการเก็บรักษาของ สมุนไพรและพืชสมุนไพร งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Arti...
กระชายขาว การอบแห้งสุญญากาศ โครงข่ายประสาทเทียม อัตราการแห้ง
ดูรายละเอียด
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,500
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่าย...
การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,482
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...
Graph contrastive learning graph isomorphism network attention network sequential recommendation social recommendation
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3
The Development a Job Position Recommendation System Using Collaborative Filtering Technique
The Development a Job Position Recommendation System Using Collaborative Filtering Technique
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,481
Unemployed individuals and recent graduates often lack the experience or skills necessary to effectively search and filter job positions on job search websites, hindering their abi...
Autoencoder Collaborative filtering Job position Matrix factorization Recommendation system
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,468
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรี...
การตรวจจับข่าวปลอม โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว การจำแนกประเภทข้อมูล
ดูรายละเอียด DOI
ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank
งานวิจัยยอดนิยม
1
2
3
4
5
ค้นหาเพิ่มเติม
ค้นหาขั้นสูง ดูทุก Collections