ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

วารสารวิชาการ

ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Mobility-Aware BiLSTM-Based Channel Estimation for UAV-IoT Uplinks in Urban Fast-Fading Environments

รศ.ดร.ธนัยรัตน์ มาต๊ะ | 2569 | Wireless Personal Communicatio | 23 0 | คณะวิศวกรรมศาสตร์

N/A...

N/A

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Low-complexity gated recurrent unit-based channel estimation for space–frequency block coding multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiplexing in high-mobility tapped-delay-line-D channels

Low-complexity gated recurrent unit-based channel estimation for space–frequency block coding multip

รศ.ดร.ธนัยรัตน์ มาต๊ะ | 2569 | ETRI Journal | 26 0 | คณะวิศวกรรมศาสตร์

N/A...

N/A

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 3,433 86 | คณะบริหารธุรกิจ

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GRU) for multilingual ...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing Multilingual

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 3,233 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่ายประสาทเทียม ด้วย GR...

การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 3,304 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิคพื้นฐานในการจำแนกข่า...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

ค้นหางานวิจัย

กรองตามประเภท

คณะ