ขั้นตอนวิธีการสร้างเครื่องมือต้นแบบวิเคราะห์แนวโน้มภาวะโรคซึมเศร้าจากการสังเกตพฤติกรรมขณะทำแบบประเมินภาวะซึมเศร้า PHQ-9 ผ่านโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ
จำนวนผู้เข้าชม
7
Creative Commons License
| Collection | RMUTK Research Repository (RMUTK IR) วารสารวิชาการ — e-Journal Articles |
| ID RMUTK Digital | RMUTK000081 |
| Title | ขั้นตอนวิธีการสร้างเครื่องมือต้นแบบวิเคราะห์แนวโน้มภาวะโรคซึมเศร้าจากการสังเกตพฤติกรรมขณะทำแบบประเมินภาวะซึมเศร้า PHQ-9 ผ่านโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ |
| Alternative title | The Algorithms for the prototyping of the depression analysis from behavioural observation while conducting the PHQ-9 Assessment via the web application |
| Authors | ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา ผู้แต่งหลัก |
| Faculty | คณะบริหารธุรกิจ |
| Journal Title | วารสารศรีปทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี |
| ISSN | 2672-9970 |
| Volume / Issue / Pages | Vol.13 | No.1 | pp.65-82 |
| Published | 2021-06-08 |
| Year | 2569 |
| Level | ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 1 |
| DOI | https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/spurst/article/view/242156 |
| Abstract | ภาวะซึมเศร้าเป็นปัญหาที่กระทบต่อการใช้ชีวิตของบุคคลในสังคมซึ่งเครื่องมือสำหรับการคัดกรองหรือวินิจฉัยเบื้องต้นก่อนเข้าสู่กระบวนการทางการแพทย์ นิยมใช้การทำแบบประเมินภาวะซึมเศร้า PHQ-9 ซึ่งผู้รับการประเมินอาจบิดเบือนคำตอบส่งผลให้ผลการประเมินที่ได้ไม่สมบูรณ์ จึงนำมาสู่วัตถุประสงค์การวิจัย เพื่อออกแบบและพัฒนาขั้นตอนวิธีของการสร้างเครื่องมือต้นแบบวิเคราะห์แนวโน้มภาวะโรคซึมเศร้าจากการสังเกตพฤติกรรมขณะทำแบบประเมินภาวะซึมเศร้า PHQ-9 ผ่านโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ โดยใช้แนวทางการวิจัยเชิงทดลอง จากกลุ่มตัวอย่างด้วยวิธีการเลือกแบบเจาะจง จากกลุ่มนักศึกษาระดับปริญญาตรี ที่ได้รับความยินยอมในการเป็นอาสาสมัครและทำแบบประเมินภาวะซึมเศร้า PHQ-9 การวิจัยได้จำแนกพฤติกรรมทางคลินิกทั้ง 3 ด้านที่ต้องการศึกษาและนำผลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือจับคู่ระหว่างพฤติกรรมทางคลินิกกับเครื่องมือทางเทคโนโลยี ผลการวิจัย พบว่า พฤติกรรมที่แสดงออกระหว่างการทำแบบประเมินเป็นไปตามรูปแบบของลักษณะอาการทางคลินิกของภาวะซึมเศร้า ประกอบด้วย (1) เทคนิคการวิเคราะห์อารมณ์บนใบหน้า สำหรับนำมาใช้ในการศึกษาอาการทางคลินิ กด้านอารมณ์ ที่เกี่ยวข้องกับความรู้สึกเศร้า สีหน้าหดหู่ สะเทือนใจ ร้องไห้ง่าย โดยการตรวจจับอารมณ์ การแสดงออกทางสีหน้า การเปลี่ยนแปลงและเคลื่อนไหวของดวงตา คิ้ว และมุมปาก ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์อารมณ์บนใบหน้า (2) การติดตามพฤติกรรม สำหรับนำมาใช้ในการศึกษาอาการทางคลินิกด้านการรับรู้/ความรู้ความเข้าใจ โดยเกี่ยวข้องกับสมาธิของผู้ป่วยที่แย่ลง เหม่อลอย ความคิดช้าหรือนาน ลังเลใจ เปลี่ยนคำตอบ และระยะเวลา โดยการทำแบบประเมินและประยุกต์ร่วมกับการติดตามพฤติกรรม ระหว่างทำประเมินภาวะซึมเศร้า (PHQ-9) ผ่านโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ ด้วยเทคนิคการติดตามพฤติกรรม และ (3) เทคนิคการเคลื่อนไหวของศีรษะ สำหรับนำมาใช้ในการศึกษาอาการทางคลินิกด้านทัศนคติด้านการปฏิบัติ ประยุกต์การตรวจจับการแสดงหรือการเคลื่อนไหวของศีรษะ ด้วยเทคนิควิเคราะห์การเคลื่อนไหวของศีรษะ เพื่อประกอบการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าเบื้องต้นของนักเรียน นักศึกษา และบุคลากร และสามารถสนับสนุนการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าของสถานพยาบาลได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อไป |
| Abstract (EN) | Depression is a problem that affects a person's life in society. A preferred tool for early screening or diagnosis of the problem before entering a medical procedure is the use of the PHQ-9 assessment in which the assessed person may distort the responses, resulting in incorrect or incomplete assessment. The objectives of this research were to design and develop algorithms for the prototype tool for analysis of the depression trend from behavioral observation while conducting the PHQ-9 assessment via the web-based application. This research used the experimental research approach and selected sample by purposive method from a group of undergraduate students who were volunteers to be assessed with the PHQ-9 assessment. The research identified 3 areas of clinical behaviors to be studied and the results were analyzed with the matching of clinical behaviors with the technological tools. The results were as follows: The behaviors demonstrated during the assessment followed a pattern of characteristics of clinical behaviors of depression, which could be analyzed with the following techniques: (1) the technique of analysis of facial emotions, which is used for the study of clinical mood/emotion symptoms related to feelings of sadness, depressed faces, depressed emotion, and crying easily; the depressed emotions could be detected by observation of facial expression changes and movements of eyes, eyebrows and corners of the mouth; (2) the technique of behavior tracking, which is used for the study of clinical cognition symptoms related to the deterioration of the patient’s concentration, absent-mindedness, slow or long thoughts, hesitation, changing of answers and reaction time while doing the PHQ-9 depression assessment through web-based application; and(3) the technique of analysis of head movement, which is used for the study of clinical psychomotor symptoms, applying for detecting the presence or movement of the head in order to be used in the diagnosis of primary depression of students and staff, and in support of depression diagnosis in the hospital in the future. |
| Keywords (TH) | แบบประเมินภาวะซึมเศร้าเทคโนโลยีการรู้จำอารมณ์บนใบหน้าการติดตามพฤติกรรม |
| Keywords (EN) | PHQ-9Facial Emotion RecognitionBehavior Tracking |
| Access Level | Open Access (เปิดสาธารณะ) |
ลิงก์แหล่งเผยแพร่
เอกสารฉบับเต็ม (ลิงก์ภายนอก)
https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/spurst/article/view/242156
รายการที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,130
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,109
การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,098
การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการสื่อสารข้ามวัฒนธรรมที่มีอิทธิพลต่อประสิทธ
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา · 2569 · 983