ค้นหางานวิจัย

ให้ AI แนะนำ
ค้นหาขั้นสูง | Semantic Search: ระบบเข้าใจความหมาย ไม่ต้องพิมพ์ตรงๆ
ผลการค้นหา "Approaches to learning": พบ 12 รายการ Semantic Search
เรียง:
แสดง:
ล้าง
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  IEEE Access  |  2,273   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitations. First, user pr...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  2,581   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-making, and social stabil...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  2,266   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิท...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2
Improving English Education at Thai Universities: Integration of Digital Learning
อ.ดร.กรกช ม่วงแกม  |  2568  |  Forum for Linguistic Studies  |  1,620   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
การศึกษาวิจัยเชิงเอกสารนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อศึกษาการยกระดับการจัดการเรียนการสอนภาษาอังกฤษในมหาวิทยาลัยไทย โดยมุ่งเน้นการบูรณาการแนวทางการเรียนรู้ภาษาด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและนโยบายสนับสนุนที่เกี่ยว...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2
Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2568  |  Journal of Current Science and  |  1,854   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job recommendation system co...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
A Comparative Study of Machine Learning Models for Forecasting the Stock Exchange of Thailand (SET)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  1,797   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
Accurate stock forecasting in the Thai capital market remains challenging due to high volatility and pronounced non -linear dynamics in financial time-series. This study conducts a comparative evaluat...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
The Analysis of Development of Instructional Knowledge of Dissertation in Thailand
ดร.สกุลกาญจน์ วลีอิทธิภัสร์  |  2568  |  1,632   58  |  คณะครุศาสตร์อุตสาห
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์การวิจัยเพื่อ (1) ศึกษาลักษณะองค์ความรู้ในการจัดการเรียนการสอนที่ได้จากวิทยานิพนธ์ของประเทศไทย และ (2) เพื่อวิเคราะห์รูปแบบพัฒนาการองค์ความรู้ในการจัดการเรียนการสอนที่ได้จากวิ...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  IEEE Access  |  2,179   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving recommender system perf...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2
Lecture-Based and Project-Based Approaches to Instruction, Classroom Learning Environment, and Deep
ดร.สกุลกาญจน์ วลีอิทธิภัสร์  |  2567  |  European Journal of Educationa  |  1,687   0  |  คณะครุศาสตร์อุตสาห
สถาบันอุดมศึกษาโดยทั่วไปใช้ทั้งการจัดการเรียนการสอนแบบบรรยายและการจัดการเรียนการสอนแบบโครงงาน การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาว่าลักษณะใดของสภาพแวดล้อมการจัดการเรียนการสอนแบบบรรยายและแบบโครงงา...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
BiG: Bidirectional Graph Convolutional Networks for Social and Sequential Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2567  |  1,853   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
Graph convolutional networks have obviously influenced recommender systems. However, we argue that previous research has limitations: 1) unidirectional approaches are not enough to explicitly capture ...