ค้นหางานวิจัย

ให้ AI แนะนำ
ซ่อนตัวกรอง | Semantic Search: ระบบเข้าใจความหมาย ไม่ต้องพิมพ์ตรงๆ
กรองตามประเภท
วารสารวิชาการ 48 รายงานวิจัย 3 บทความประชุม 22 หนังสือ/ตำรา 1
คณะ
คณะศิลปศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโน คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ คณะบริหารธุรกิจ คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสต คณะอุตสาหกรรมสิ่งทอ
ผลการค้นหา "Fake News Detection": พบ 4 รายการ Semantic Search
เรียง:
แสดง:
ล้าง
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection
GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  758   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-making, and social stabil...
Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer FakeNewsNet
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection
CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  252   11  |  คณะบริหารธุรกิจ
This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) compare its performance...
Fake News deep Learning text classification
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  27   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิทธิภาพขอ...
การตรวจจับข่าวปลอม โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว การจำแนกประเภทข้อมูล
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  32   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิคพื้นฐานในการจำแนกข่า...
ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ
ดูรายละเอียด DOI