ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,298 56 | คณะบริหารธุรกิจ

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GRU) for multilingual ...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing Multilingual

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 1

การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื่อมที่ซับซ้อนภายใต้ความกำกวมของป้ายกำกับ

Comparative Study of YOLO Architectures for Detecting Complex Weld Defects under Label Ambiguity

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | 3,264 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)พัฒนาแบบจ าลองตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วยสถาปัตยกรรม YOLO จ านวน 3 เวอร์ชัน2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจ าลอง YOLOv11l, YOLOv12lและ YOLOv26lภายใต้เงื่อนไขการทดลอ...

การตรวจจับข้อบกพร่องรอยเชื่อม การเรียนรู้เชิงลึก การตรวจจับวัตถุ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โยโล

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,584 0 | คณะบริหารธุรกิจ

The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-making, and social stabil...

Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer FakeNewsNet

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูลตัวเลขด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on MNIST Digit Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,224 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลู ชัน (Convolutional Neural Network: CNN) ในการวิเคราะห์และจำแนกรูปภาพตัวเลขลายมือเขียน และ (2) เพื่อเปรียบเที...

การประมวลผลภาพตัวเลข MNIST การจำแนกภาพ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูล CIFAR-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,271 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิท...

โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ชุดข้อมูล CIFAR-10 การจำแนกภาพ การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,249 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิคพื้นฐานในการจำแนกข่า...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

Efficiency Comparison of Classification Models for Pali and Sanskrit in Thai Languages Using Machine

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง | 1,745 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เน้นการพัฒนาความแม่นยำในการแยกแยะคำศัพท์ที่มาจากสองภาษานี้ ซึ่...

ประสิทธิภาพแบบจำลอง การจำแนกภาษา บาลี สันสกฤต การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library Usage Factors and Student Academic Performance

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library U

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | 1,324 0 | คณะบริหารธุรกิจ

This research paper examines the effectiveness of different machine learning (ML) models in analyzing how library usage influences the academic performance of Thammasat University students. By leverag...

Machine learning Classification models Academic libraries Library services Student performance

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery Classification

AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery

อ.ดร.อภิวัฒน์ ดิษฐาพร | 2568 | IEEE Journal of Biomedical and | 1,596 0 | คณะบริหารธุรกิจ

In this study, we propose AlphaGrad, a novel adaptive loss blending strategy for optimizing multi-task learning (MTL) models in motor imagery (MI)-based electroencephalography (EEG) classification. Al...

Brain-computer interfaces multi-task learning (MTL) adaptive loss blending motor imagery EEG normalized gradient descent

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression analysis based on user-behaviour tracking and facial expression recognition during PHQ-9 assessment

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2566 | Engineering and Applied Scienc | 2,225 0 | คณะบริหารธุรกิจ

This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise facial expressions ...

Efficiencycomparison Classification models PHQ-9 Depression

ดูรายละเอียด DOI

ค้นหางานวิจัย

กรองตามประเภท

คณะ