การประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการศึกษากฎความสัมพันธ์ของธุรกิจเส้นด้าย กรณีศึกษาบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง
จำนวนผู้เข้าชม
718
การประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการศึกษากฎความสัมพันธ์ของธุรกิจเส้นด้าย กรณีศึกษาบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง
เปิดลิงก์เอกสาร
| Collection | RMUTK Research Repository (RMUTK IR) วารสารวิชาการ — e-Journal Articles |
| ID RMUTK Digital | RMUTK000076 |
| Title | การประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการศึกษากฎความสัมพันธ์ของธุรกิจเส้นด้าย กรณีศึกษาบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง |
| Alternative title | Applying Data Mining Techniques to Studying the Association Rules of Yarn Businesses: Case Study of a Yarn Company |
| Authors | อ.รุ่งทิพย์ โคบาล ผู้แต่งหลัก ผศ.สุภษี ดวงใส อ.ดร.จินตนา พลศรี อ.ภัททิรา แก้วเกิด ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา Corresponding |
| Faculty | คณะบริหารธุรกิจ |
| Journal Title | วารสารก้าวทันโลกวิทยาศาสตร์ |
| ISSN | 2822-0897 |
| Volume / Issue / Pages | Vol.25 | No.1 | pp.185-196 |
| Published | 2025-01-01 |
| Year | 2569 |
| Level | ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2 |
| Abstract | การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อการประยุกต์ใช้กฎความสัมพันธ์ของธุรกิจเส้นด้าย กรณีศึกษาบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง ตามขั้นตอนการดำเนินการวิจัยผ่านกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการค้นพบความรู้สำหรับเหมืองข้อมูลโดยนำชุดข้อมูลจากฐานข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2558-2565 จำนวน 5,160 ชุด ดำเนินการเก็บรวบรวมข้อมูล ทำความสะอาดข้อมูล และแปลงรูปแบบของข้อมูล จากนั้นนำไปสร้างแบบจำลองโดยสร้างกฎความสัมพันธ์ของข้อมูลด้วยขั้นตอนวิธีของเอฟพี-กโรธ โดยใช้เครื่องมือ RapidMiner และพิจารณาผลการประเมินประสิทธิภาพกฎความสัมพันธ์ของข้อมูลตามค่าสนับสนุน และค่าความเชื่อมั่น ซึ่งจากผลการวิจัยพบว่า กฎความสัมพันธ์จำนวนทั้งสิ้น 4 กฎ มีประสิทธิภาพกฎเป็นไปตามเกณฑ์ทางสถิติ โดยมีค่าความเชื่อมั่นอยู่ที่ 0.644 - 0.695 และค่าสนับสนุนอยู่ที่ 0.243 – 0.397 เพื่อนำไปสู่แนวทางการดำเนินธุรกิจสำหรับเป็นแนวทางการวางแผนการผลิต หรือการส่งเสริมการตลาดที่มีความเหมาะสมและตรงตามพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อนำองค์กรไปสู่ธุรกิจอัจฉริยะเพื่อช่วยเสริมสร้างองค์กรสมัยใหม่ในอนาคต |
| Abstract (EN) | The research aims to apply the principles of association rules in business using a case study of a yarn company. The research process in Cross-Industry Standard Process for Data Mining: CRIPS-DM from a dataset spanning from 2015 to 2022, comprising 5,160 sets. Data collection, cleaning, and transformation were conducted before creating the models using the FP-Growth method in RapidMiner. The performance of the association rules is evaluated based on support and confidence values, resulting in the discovery of four rules all of which are effective according to statistical criteria, with a Confidence interval of 0.644 - 0.695 and a Support interval of 0.243 – 0.397. These rules provide guidance for business operations, such as production planning or marketing strategies tailored to customer behaviors, paving the way for smart business practices, and fostering organizational innovation for the future. |
| Keywords (TH) | เทคนิคเหมืองข้อมูลกฎความสัมพันธ์ธุรกิจเส้นด้าย |
| Keywords (EN) | Data Mining TechniquesAssociation RulesYarn Businesses |
| Access Level | Open Access (เปิดสาธารณะ) |
ลิงก์แหล่งเผยแพร่
เอกสารฉบับเต็ม (ลิงก์ภายนอก)
https://li02.tci-thaijo.org/index.php/adscij/article/view/845
รายการที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,870
การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,833
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 1,807
การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการสื่อสารข้ามวัฒนธรรมที่มีอิทธิพลต่อประสิทธ
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา · 2569 · 1,763