ค้นหางานวิจัย

ให้ AI แนะนำ
ซ่อนตัวกรอง | Semantic Search: ระบบเข้าใจความหมาย ไม่ต้องพิมพ์ตรงๆ
กรองตามประเภท
วารสารวิชาการ 74 รายงานวิจัย 4 บทความประชุม 25 หนังสือ/ตำรา 1
คณะ
คณะศิลปศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโน คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ คณะบริหารธุรกิจ คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสต คณะอุตสาหกรรมสิ่งทอ
ผลการค้นหา "โครงข่ายประสาทเทียม": พบ 9 รายการ Semantic Search
เรียง:
แสดง:
ล้าง
วารสารวิชาการ
ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 3
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
IoT-Based Sign Language Recognition System
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  Engineering Transactions: A Re  |  1,710   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแปลภาษามือตัวอักษรภาษาอังกฤษแบบเรียลไทม์โดยใช้แนวคิดการประมวลผลแบบไฮบริดระหว่างเว็บไคลเอนต์และอุปกรณ์ IoT ระบบใช้ MediaPipe ส าหรับสกัดพิกัดจุดข้อต่อของมือจ านวน...
ภาษามือ MediaPipe Internet of Things ESP32 การเรียนรู้ของเครื่อง
ดูรายละเอียด
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  757   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิทธิภาพขอ...
การตรวจจับข่าวปลอม โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว การจำแนกประเภทข้อมูล
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  794   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิคพื้นฐานในการจำแนกข่า...
ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลแฟชั่นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  763   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กับ เทคนิคพื้นฐานทางก...
การประมวลผลรูปภาพแฟชั่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูล CIFAR-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  772   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิท...
โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ชุดข้อมูล CIFAR-10 การจำแนกภาพ การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  730   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ ประสิทธิภาพการวิเค...
การวิเคราะห์ความคิดเห็น รีวิวภาพยนตร์ การทำเหมืองความคิดเห็น
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  758   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่ายประสาทเทียม ด้วย GR...
การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลตัวเลขด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on MNIST Digit Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  728   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลู ชัน (Convolutional Neural Network: CNN) ในการวิเคราะห์และจำแนกรูปภาพตัวเลขลายมือเขียน และ (2) เพื่อเปรียบเที...
การประมวลผลภาพตัวเลข MNIST การจำแนกภาพ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2
การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งกระชายขาวภายใต้สุญญากาศด้วยแบบจำลองโครงข่าย ประสาทเทียม
PREDICTION OF VACUUM DRYING KINETICS OF FINGERROOT USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS
ดร.อำพล พิชัยเชิด  |  2569  |  Journal of Science and Technol  |  8   0  |  คณะครุศาสตร์อุตสาห
การอบแห้งเป็นกระบวนการหลังการเก็บเกี่ยวที่มีความสำคัญต่อคุณภาพ ความปลอดภัย และอายุการเก็บรักษาของ สมุนไพรและพืชสมุนไพร งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networ...
กระชายขาว การอบแห้งสุญญากาศ โครงข่ายประสาทเทียม อัตราการแห้ง
ดูรายละเอียด