ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่ออัตราการออมของครัวเรือนไทยหลังวิกฤต COVID-19
จำนวนผู้เข้าชม
8
ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่ออัตราการออมของครัวเรือนไทยหลังวิกฤต COVID-19
เปิดลิงก์เอกสาร
| Collection | RMUTK Research Repository (RMUTK IR) วารสารวิชาการ — e-Journal Articles |
| ID RMUTK Digital | RMUTK000145 |
| Title | ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่ออัตราการออมของครัวเรือนไทยหลังวิกฤต COVID-19 |
| Alternative title | Economic and Social Factors Affecting the Savings Rate of Thai Households after the COVID-19 Crisis |
| Authors | ผศ.ดร.อธิพันธ์ วรรณสุริยะ ผู้แต่งหลัก |
| Faculty | คณะบริหารธุรกิจ |
| Journal Title | วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏ ธนบุรี |
| ISSN | 2697-5823 |
| Volume / Issue / Pages | Vol.6 | No.2 | pp.95-115 |
| Published | 2024-12-27 |
| Year | 2567 |
| Level | ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2 |
| Abstract | หลังสถานการณ์โควิด 19 สถิติการออมเงินของคนไทยปรับตัวลดลงต่อเนื่อง เป็นที่น่ากังวลต่อการดํารงชีพและคุณภาพชีวิตของครัวเรือน รวมถึงการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจในระยะยาว การศึกษาในครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมที่มีผลต่ออัตราการออมของครัวเรือนไทยหลังวิกฤตโควิด 19 ใช้ข้อมูลจากการสํารวจทางเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน ปี พ.ศ. 2566 จํานวน 46,090ครัวเรือน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สมการถดถอยพหุคูณแบบค่าเฉลี่ยและควอนไทล์รีเกรสชั่นณ ระดับ0.25 และ 0.75 เพื่อคํานวณผลกระทบของปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือนที่มีผลต่ออัตราการออมของครัวเรือนที่มีระดับต่ํากว่าและสูงกว่าค่าเฉลี่ย ตามลําดับ ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่ออัตราการออมของครัวเรือนในทุกกลุ่มอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติ ได้แก่ รายได้เฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรือน และจํานวนสมาชิกในครัวเรือนที่ทํางานหารายได้ ส่งผลในทางบวกต่ออัตราการออมของครัวเรือน ในขณะที่รายจ่ายเฉลี่ยต่อเดือนของครัวเรือน และจํานวนเด็กอายุต่ํากว่า 15 ปี ในครัวเรือนส่งผลในทางลบต่ออัตราการออมของครัวเรือน ดังนั้น ภาครัฐควรมีนโยบายส่งเสริมให้มีความรู้ทางการเงิน การบริหารจัดการเงิน มีนโยบายในการเพิ่มการจ้างงานหาแนวทางในการเพิ่มรายได้ให้กับครัวเรือน มีมาตรการช่วยลดรายจ่ายของครัวเรือน และมาตรการที่ช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายจากการมีบุตร เพื่อช่วยให้ครัวเรือนมีศักยภาพในการออมได้เพิ่มขึ้น |
| Abstract (EN) | Following the COVID-19 pandemic, data on Thais' savings declined even further. It concerns household well-being and means of subsistence, including sustained economic growth. This study aims to analyze economic and social factors affecting the savings rate of Thai householdsafter the COVID-19 pandemic. The datausedcame from the 2023 household economic and social survey, which included 46,090households.The analysis employed a multiple linear regression method and utilized a quantile regression method at levels 0.25 and 0.75 to calculate the impact of household economic and social factors on the savings rates of below-average and above-average households, respectively.The study revealed that factors that have a statistically significant effect on the savings rate of households in all groups include the average monthly household income and the number of household members who work for income, which positivelyaffectthe savings rate of households. While the average monthly household expenditure and the number of children under 15 years in the household have a negative effect on the household savings rate.Therefore, the government sector should have a policy to promote financial literacy and financial management among households. There is a policy to increase employment and household income. There are measures to help reduce household expenses and the burden of the cost of having a child. These things will help households increase their savings potential. |
| Keywords (TH) | ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม อัตราการออมของครัวเรือนไทย วิกฤตโควิด 19 การวิเคราะห์สมการถดถอยแบบค่าเฉลี่ย ควอนไทล์รีเกรสชั่น |
| Keywords (EN) | Economic and Social FactorsThe Savings Rate of Thai’s HouseholdsThe COVID-19 PandemicMean RegressionQuantile Regression |
| Access Level | Open Access (เปิดสาธารณะ) |
ลิงก์แหล่งเผยแพร่
เอกสารฉบับเต็ม (ลิงก์ภายนอก)
https://so10.tci-thaijo.org/index.php/msdru/article/view/1284/1064
รายการที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 2,905
การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 2,880
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด · 2569 · 2,850
การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการสื่อสารข้ามวัฒนธรรมที่มีอิทธิพลต่อประสิทธ
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา · 2569 · 2,814