ผลแนะนำสำหรับ "signal compression" จัดอันดับความเกี่ยวข้อง (5 รายการ)
เรียง:
แสดง:
ล้าง
วารสารวิชาการ
100% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
AutoPPGEncoder: Autoencoder Training With Two-Stage Peak-Aware Loss for Resource-Constrained PPG Sig
อ.ดร.อภิวัฒน์ ดิษฐาพร  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  22
Wireless wearable devices enable convenient acquisition of photoplethysmograph signals. A limitation of continual measurement is the resource-constrained processing and limited bat...
วารสารวิชาการ
10% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,475
Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...
วารสารวิชาการ
10% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,338
Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitat...
บทความประชุมวิชาการ
10% match ระดับชาติ
Induction Cooktop Testbench for Load Parameter Study Using a Class-E Direct AC-AC Resonant Converter
ดร.ปฏิพงษ์ เจริญเวียงเหนือ  |  2569  |  คณะครุศาสตร์อุตสาห  |  1,320
บทความนี้เสนอชุดทดสอบ (Testbench) สำหรับศึกษาค่าพารามิเตอร์วงจรสมมูลของโหลดแบบเหนี่ยวนำ (Induction load equivalent circuit) ในระบบเตาแม่เหล็กไฟฟ้าในครัวเรือน โดยใช้วงจรแปลงผันกำลัง...
วารสารวิชาการ
10% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,257
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...
ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank