แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

คำสำคัญยอดนิยม: - (11) การเรียนรู้เชิงลึก (5) social recommendation (4) การเรียนรู้ของเครื่อง (3) sequential recommendation (3) โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (3) การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงนิเวศ (3) การจำแนกข้อความ (2) PHQ-9 (2) Depression (2) Graph contrastive learning (2) graph convolutional network (2) BERT (2) Graph Transformer (2) คาโนนิคอล (2) การทำงานทางไกล (2) การทำงานที่บ้าน (2) มูลค่ากิจการ (2) ราคาหลักทรัพย์ (2) ตลาดหลักทรัพย์ (2)
ผลแนะนำสำหรับ "โครงข่ายประสาทเทียม" จัดอันดับความเกี่ยวข้อง (9 รายการ)
เรียง:
แสดง:
ล้าง
บทความประชุมวิชาการ
100% match ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  918
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรี...
การตรวจจับข่าวปลอม โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว การจำแนกประเภทข้อมูล
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
97% match ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูล CIFAR-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  967
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่...
โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ชุดข้อมูล CIFAR-10 การจำแนกภาพ การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
94% match ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลแฟชั่นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  945
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กั...
การประมวลผลรูปภาพแฟชั่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
91% match ระดับชาติ
การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  944
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่าย...
การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
83% match ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลตัวเลขด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on MNIST Digit Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  935
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลู ชัน (Convolutional Neural Network: CNN) ในการวิเคราะห์และจำแนกรูปภาพตัวเลขลายมือเขียน และ...
การประมวลผลภาพตัวเลข MNIST การจำแนกภาพ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
81% match ระดับชาติ
การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  929
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ...
การวิเคราะห์ความคิดเห็น รีวิวภาพยนตร์ การทำเหมืองความคิดเห็น
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
76% match ระดับชาติ
การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  958
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิค...
ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
73% match ระดับชาติ (TCI)
การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งกระชายขาวภายใต้สุญญากาศด้วยแบบจำลองโครงข่าย ประสาทเทียม
PREDICTION OF VACUUM DRYING KINETICS OF FINGERROOT USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS
ดร.อำพล พิชัยเชิด  |  2569  |  คณะครุศาสตร์อุตสาห  |  109
การอบแห้งเป็นกระบวนการหลังการเก็บเกี่ยวที่มีความสำคัญต่อคุณภาพ ความปลอดภัย และอายุการเก็บรักษาของ สมุนไพรและพืชสมุนไพร งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Arti...
กระชายขาว การอบแห้งสุญญากาศ โครงข่ายประสาทเทียม อัตราการแห้ง
ดูรายละเอียด
วารสารวิชาการ
29% match ระดับชาติ (TCI)
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
IoT-Based Sign Language Recognition System
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,801
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแปลภาษามือตัวอักษรภาษาอังกฤษแบบเรียลไทม์โดยใช้แนวคิดการประมวลผลแบบไฮบริดระหว่างเว็บไคลเอนต์และอุปกรณ์ IoT ระบบใช้ MediaPipe ส าหรับสกัดพิกัดจ...
ภาษามือ MediaPipe Internet of Things ESP32 การเรียนรู้ของเครื่อง
ดูรายละเอียด
ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank
งานวิจัยยอดนิยม
1
2
3
4
5
ค้นหาเพิ่มเติม
ค้นหาขั้นสูง ดูทุก Collections