ค้นหางานวิจัย
ผลการค้นหา "graph contrastive learning":
พบ 3 รายการ
Semantic Search
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accuracy. However, effecti...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation
Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirectional graph modeling ...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving recommender system perf...