งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาวกับเทคนิคพื้นฐานในการ ตรวจจับข่าวปลอม การดำเนินการวิจัยใช้ข้อมูลข่าวจากสถานการณ์จริงทั่วโลก จำนวนทั้งสิ้น 20,800 ข่าว ประกอบด้วยข่าวปลอมจำนวน 10,413 ข่าว และข่าวจริงจำนวน 10,387 ข่าว แบ่งข้อมูลออกเป็นชุดข้อมูล ฝึกสอนร้อยละ 80 และชุดข้อมูลทดสอบร้อยละ 20 การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการด้วยการจำแนกประเภท ข่าวโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว ผลการวิจัยพบว่า (1) โครงข่ายประสาทเทียม แบบความจำระยะสั้น–ยาว มีประสิทธิภาพในการตรวจจับข่าวปลอม โดยมีค่าความถูกต้อง (accuracy) เท่ากับร้อยละ 97.78 และ (2) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับเทคนิคพื้นฐาน ได้แก่ เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ และเทคนิคป่าต้นไม้สุ่ม พบว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว มีประสิทธิภาพสูงกว่า ทั้งนี้ เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว มีความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ ลำดับข้อมูลเชิงเวลา ซึ่งเหมาะสมกับข้อมูลข้อความข่าว