ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,511 62 | คณะบริหารธุรกิจ

This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) compare its performance...

Fake News deep Learning text classification

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,314 56 | คณะบริหารธุรกิจ

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GRU) for multilingual ...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing Multilingual

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 1

การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื่อมที่ซับซ้อนภายใต้ความกำกวมของป้ายกำกับ

Comparative Study of YOLO Architectures for Detecting Complex Weld Defects under Label Ambiguity

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | 3,293 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)พัฒนาแบบจ าลองตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วยสถาปัตยกรรม YOLO จ านวน 3 เวอร์ชัน2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจ าลอง YOLOv11l, YOLOv12lและ YOLOv26lภายใต้เงื่อนไขการทดลอ...

การตรวจจับข้อบกพร่องรอยเชื่อม การเรียนรู้เชิงลึก การตรวจจับวัตถุ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โยโล

ดูรายละเอียด

วารสารวิชาการ

ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2

การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning

Classifying Thai SMS Messages from Scammers using Machine Learning

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | 3,263 0 | คณะบริหารธุรกิจ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อการจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทยจากมิจฉาชีพด้วย Machine Learning 2) ศึกษาการใช้อัลกอริทึม PyThaiNLP ร่วมกับเทคนิค TF-IDF ในการสกัดคุณลักษณะข้อความ และประยุกต์ใช้เทคน...

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจำแนกข้อความ ข้อความสแปม Naïve Bayes การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,606 0 | คณะบริหารธุรกิจ

The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-making, and social stabil...

Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer FakeNewsNet

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,207 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิทธิภาพขอ...

การตรวจจับข่าวปลอม โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว การจำแนกประเภทข้อมูล

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,220 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ ประสิทธิภาพการวิเค...

การวิเคราะห์ความคิดเห็น รีวิวภาพยนตร์ การทำเหมืองความคิดเห็น

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | 2,270 0 | คณะบริหารธุรกิจ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิคพื้นฐานในการจำแนกข่า...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recommendation

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | Journal of Current Science and | 1,887 0 | คณะบริหารธุรกิจ

This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job recommendation system co...

digital workforce matching skill-based job classification recommendation machine learning model

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library Usage Factors and Student Academic Performance

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library U

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | 1,339 0 | คณะบริหารธุรกิจ

This research paper examines the effectiveness of different machine learning (ML) models in analyzing how library usage influences the academic performance of Thammasat University students. By leverag...

Machine learning Classification models Academic libraries Library services Student performance

ดูรายละเอียด DOI

ค้นหางานวิจัย

กรองตามประเภท

คณะ