ค้นหางานวิจัย

ให้ AI แนะนำ
ค้นหาขั้นสูง | Semantic Search: ระบบเข้าใจความหมาย ไม่ต้องพิมพ์ตรงๆ
ผลการค้นหา "machine learning model": พบ 10 รายการ Semantic Search
เรียง:
แสดง:
ล้าง
วารสารวิชาการ
ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 3
IoT-Based Sign Language Recognition System
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  Engineering Transactions: A Re  |  3,212   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแปลภาษามือตัวอักษรภาษาอังกฤษแบบเรียลไทม์โดยใช้แนวคิดการประมวลผลแบบไฮบริดระหว่างเว็บไคลเอนต์และอุปกรณ์ IoT ระบบใช้ MediaPipe ส าหรับสกัดพิกัดจุดข้อต่อของมือจ านวน...
วารสารวิชาการ
ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2
Classifying Thai SMS Messages from Scammers using Machine Learning
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี  |  3,262   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อการจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทยจากมิจฉาชีพด้วย Machine Learning 2) ศึกษาการใช้อัลกอริทึม PyThaiNLP ร่วมกับเทคนิค TF-IDF ในการสกัดคุณลักษณะข้อความ และประยุกต์ใช้เทคน...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  2,205   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรียบเทียบประสิทธิภาพขอ...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  2,219   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ ประสิทธิภาพการวิเค...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับชาติ
Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  2,269   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กับ เทคนิคพื้นฐานทางก...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2
Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2568  |  Journal of Current Science and  |  1,886   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job recommendation system co...
วารสารวิชาการ
ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2
Efficiency Comparison of Classification Models for Pali and Sanskrit in Thai Languages Using Machine
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2568  |  วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง  |  1,767   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เน้นการพัฒนาความแม่นยำในการแยกแยะคำศัพท์ที่มาจากสองภาษานี้ ซึ่...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library U
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2568  |  1,338   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
This research paper examines the effectiveness of different machine learning (ML) models in analyzing how library usage influences the academic performance of Thammasat University students. By leverag...
บทความประชุมวิชาการ
ระดับนานาชาติ
A Comparative Study of Machine Learning Models for Forecasting the Stock Exchange of Thailand (SET)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  1,822   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
Accurate stock forecasting in the Thai capital market remains challenging due to high volatility and pronounced non -linear dynamics in financial time-series. This study conducts a comparative evaluat...
วารสารวิชาการ
ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3
Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2566  |  Engineering and Applied Scienc  |  2,246   0  |  คณะบริหารธุรกิจ
This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise facial expressions ...