บทความนี้นำเสนอการพัฒนาระบบแจ้งเตือนสถานะการหลับในของผู้ขับรถบนท้องถนน สำหรับช่วยลดโอกาสการเกิดอุบัติเหตุในขณะขับรถ ระบบนี้สามารถตรวจและวิเคราะห์ลักษณะอาการของผู้ขับรถและส่งสัญญาณเตือนเมื่อผู้ขับรถมีลักษณะหลับในทันที ในบทความฉบับนี้ทำการตรวจจับลักษณะคนขับรถและวิเคราะห์ถึงลักษณะอาการหลับใน โดยใช้การวิเคราะห์อาการจาก 3 ลักษณะ ประกอบไปด้วย ลักษณะของดวงตา ลักษณะของศีรษะ และลักษณะของปาก ตามลำดับ โดยจะตรวจจับภาพผ่านโมดูลกล้องแล้วนำไปประมวลผลด้วยราสเบอร์รี่พาย รุ่น 3B+ แบบเรียลไทม์ ร่วมกับการประยุกต์ใช้การประมวลผลทางภาพมาวิเคราะห์ภาพเปรียบเทียบภาพที่ตรวจจับได้กับภาพลักษณะต้นแบบ เมื่อผลการวิเคราะห์พบว่าผู้ขับรถมีลักษณะที่แตกต่างไปจากสภาวะปกติ ระบบจะตัดสินใจว่าผู้ขับรถในขณะนั้นมีอาการหลับใน โดยระบบจะทำการส่งเสียงแจ้งเตือนโดยตรงไปยังผู้ขับรถเพื่อกระตุ้นให้กลับมาอยู่ในสภาวะปกติในทันที โดยจากผลการทดลองในบทความฉบับนี้ สามารถยืนยันได้ว่าการพัฒนาระบบแจ้งเตือนสถานะการหลับในของผู้ขับรถบนท้องถนน มีประสิทธิภาพในการนำไปประยุกต์เพื่อใช้งานในการตรวจจับและวิเคราะห์ลักษณะอาการหลับในขณะขับรถได้จริง โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนในการตอบสนองการตรวจจับลักษณะของดวงตา ศีรษะ และปาก ประมาณ 4%, 5.36% และ 4.12% ตามลำดับ