ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

วารสารวิชาการ

ระดับชาติ (TCI) TCI กลุ่ม 2

การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning

Classifying Thai SMS Messages from Scammers using Machine Learning

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | 2,113 0 | คณะบริหารธุรกิจ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อการจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทยจากมิจฉาชีพด้วย Machine Learning 2) ศึกษาการใช้อัลกอริทึม PyThaiNLP ร่วมกับเทคนิค TF-IDF ในการสกัดคุณลักษณะข้อความ และประยุกต์ใช้เทคน...

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจำแนกข้อความ ข้อความสแปม Naïve Bayes การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

ระดับนานาชาติ

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library Usage Factors and Student Academic Performance

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library U

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | 34 0 | คณะบริหารธุรกิจ

This research paper examines the effectiveness of different machine learning (ML) models in analyzing how library usage influences the academic performance of Thammasat University students. By leverag...

Machine learning Classification models Academic libraries Library services Student performance

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression analysis based on user-behaviour tracking and facial expression recognition during PHQ-9 assessment

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2566 | Engineering and Applied Scienc | 1,522 0 | คณะบริหารธุรกิจ

This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise facial expressions ...

Efficiencycomparison Classification models PHQ-9 Depression

ดูรายละเอียด DOI

ค้นหางานวิจัย

กรองตามประเภท

คณะ