ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ

BiG: Bidirectional Graph Convolutional Networks for Social and Sequential Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2567 | คณะบริหารธุรกิจ | 388

Graph convolutional networks have obviously influenced recommender systems. However, we argue that previous research has limitations: 1) unidirectional approaches are not enough to...

bidirectional graph graph convolutional network gate sequential recommendation social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

83% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,405

Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...

Bidirectional methods graph convolutional network graph attention network graph contrastive learning sequential recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

83% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,207

The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...

Graph contrastive learning graph isomorphism network attention network sequential recommendation social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

81% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q4

HGT4REC: HYPERBOLIC GRAPH TRANSFORMER FOR SEQUENTIAL AND SOCIAL RECOMMENDATION

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,523

Sequential behaviors and social ties jointly shape user preferences; however, most prior work models them in isolation and relies on shallow fusion in Euclidean space, which strugg...

Gated Recurrent Unit Graph Transformer Hyperbolic Geometry Sequential Recommendation Social Recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

41% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,243

Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...

Graph contrastive learning multibehavior recommendation transformer recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

39% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,282

Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitat...

Graph convolutional network hyperbolic geometry Kolmogorov–Arnold network social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

37% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recommendation

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 756

This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job reco...

digital workforce matching skill-based job classification recommendation machine learning model

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

11% match ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 922

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ...

การวิเคราะห์ความคิดเห็น รีวิวภาพยนตร์ การทำเหมืองความคิดเห็น

ดูรายละเอียด DOI

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม