ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ

CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,123

This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) com...

Fake News deep Learning text classification

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,098

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GR...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ

BiG: Bidirectional Graph Convolutional Networks for Social and Sequential Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2567 | คณะบริหารธุรกิจ | 391

Graph convolutional networks have obviously influenced recommender systems. However, we argue that previous research has limitations: 1) unidirectional approaches are not enough to...

bidirectional graph graph convolutional network gate sequential recommendation social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

95% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q4

HGT4REC: HYPERBOLIC GRAPH TRANSFORMER FOR SEQUENTIAL AND SOCIAL RECOMMENDATION

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,524

Sequential behaviors and social ties jointly shape user preferences; however, most prior work models them in isolation and relies on shallow fusion in Euclidean space, which strugg...

Gated Recurrent Unit Graph Transformer Hyperbolic Geometry Sequential Recommendation Social Recommendation

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

65% match ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 944

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่าย...

การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

57% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,283

Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitat...

Graph convolutional network hyperbolic geometry Kolmogorov–Arnold network social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

34% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,406

Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...

Bidirectional methods graph convolutional network graph attention network graph contrastive learning sequential recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

34% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,208

The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...

Graph contrastive learning graph isomorphism network attention network sequential recommendation social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

34% match ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 956

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิค...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม