ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

วารสารวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 612

Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...

Bidirectional methods graph convolutional network graph attention network graph contrastive learning sequential recommendation

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

60% match ระดับนานาชาติ

GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 629

The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-makin...

Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

47% match ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 44

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GR...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

35% match ระดับชาติ (TCI)

การวิจัยผสานวิธีในการสนทนากลุ่มกับบุคลากรกลุ่ม Gen Z ผู้ปฏิบัติงานในบริษัทเอกชนภายในเขตกรุงเทพมหานคร เพื่อวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอลระหว่างการทำงานแบบยืดหยุ่นกับความพึงพอใจในการทำงาน

This research is mixed-methods research, which focuses on the factors of flexible working from the p

ผศ.รุจิภาส ประชาทัย | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 308

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยแบบผสานวิธีที่มุ่งเน้นการศึกษาถึงองค์ประกอบของการทำงานแบบยืดหยุ่นในมุมมองของบุคลากรกลุ่ม Gen Z ที่มีความสัมพันธ์กับความพึงพอใจในการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน...

การทำงานแบบยืดหยุ่น ความพึงพอใจในการทำงาน เจเนอเรชั่นซี คาโนนิคอล

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

13% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 578

Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...

Graph contrastive learning multibehavior recommendation transformer recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

13% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 575

The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...

Graph contrastive learning graph isomorphism network attention network sequential recommendation social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

13% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 563

Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitat...

Graph convolutional network hyperbolic geometry Kolmogorov–Arnold network social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

13% match ระดับนานาชาติ

CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 49

This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) com...

Fake News deep Learning text classification

ดูรายละเอียด DOI

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม