ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

ผลแนะนำสำหรับ "ชุดข้อมูล IMDB" จัดอันดับความเกี่ยวข้อง (11 รายการ)

เรียง:

แสดง:

ล้าง

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 375

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่าย...

การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

85% match ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 348

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ...

การวิเคราะห์ความคิดเห็น รีวิวภาพยนตร์ การทำเหมืองความคิดเห็น

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

31% match ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูล CIFAR-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 384

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่...

โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ชุดข้อมูล CIFAR-10 การจำแนกภาพ การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

30% match ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูลแฟชั่นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 387

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กั...

การประมวลผลรูปภาพแฟชั่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

29% match ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 426

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิค...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

27% match ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using LSTM

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 380

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ ความจำระยะสั้น–ยาว (Long Short-Term Memory: LSTM) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เพื่อ เปรี...

การตรวจจับข่าวปลอม โครงข่ายประสาทเทียมแบบความจำระยะสั้น–ยาว การจำแนกประเภทข้อมูล

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

27% match ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูลตัวเลขด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on MNIST Digit Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 366

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลู ชัน (Convolutional Neural Network: CNN) ในการวิเคราะห์และจำแนกรูปภาพตัวเลขลายมือเขียน และ...

การประมวลผลภาพตัวเลข MNIST การจำแนกภาพ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

23% match ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 800

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GR...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

17% match ระดับชาติ (TCI)

การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื่อมที่ซับซ้อนภายใต้ความกำกวมของป้ายกำกับ

Comparative Study of YOLO Architectures for Detecting Complex Weld Defects under Label Ambiguity

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,582

งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)พัฒนาแบบจ าลองตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วยสถาปัตยกรรม YOLO จ านวน 3 เวอร์ชัน2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจ าลอง YOLOv11l, YOLOv12lและ YOLOv26lภ...

การตรวจจับข้อบกพร่องรอยเชื่อม การเรียนรู้เชิงลึก การตรวจจับวัตถุ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โยโล

ดูรายละเอียด

วารสารวิชาการ

10% match ระดับชาติ (TCI)

การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างแบบส่งผ่านพหุระดับของการทำงานร่วมกันของครูวิทยาศาสตร์ที่ส่งผลต่อการรู้เรื่องวิทยาศาสตร์ในระดับโรงเรียน

An Analysis of Multilevel Mediating Structural Equation Modeling of Science Teacher Collaboration on

ดร.สกุลกาญจน์ วลีอิทธิภัสร์ | 2565 | คณะครุศาสตร์อุตสาห | 306

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัฒนาและตรวจสอบโมเดลสมการโครงสร้างระหว่างการทำงานร่วมกันของครูวิทยาศาสตร์ที่ส่งผลต่อการรู้เรื่องวิทยาศาสตร์ โดยมีความสนุกในการเรียนวิทยาศาสตร...

การรู้เรื่องวิทยาศาสตร์ PISA 2015 การทำงานร่วมกันของครูวิทยาศาสตร์ การพัฒนาวิชาชีพครู ความสนุกในการเรียนวิทยาศาสตร์

ดูรายละเอียด DOI

ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม