แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)
ผลแนะนำสำหรับ "Bidirectional methods"
จัดอันดับความเกี่ยวข้อง
(6 รายการ)
วารสารวิชาการ
100% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation
Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...
บทความประชุมวิชาการ
63% match
ระดับนานาชาติ
GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection
The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-makin...
วารสารวิชาการ
35% match
ระดับชาติ (TCI)
This research is mixed-methods research, which focuses on the factors of flexible working from the p
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยแบบผสานวิธีที่มุ่งเน้นการศึกษาถึงองค์ประกอบของการทำงานแบบยืดหยุ่นในมุมมองของบุคลากรกลุ่ม Gen Z ที่มีความสัมพันธ์กับความพึงพอใจในการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน...
วารสารวิชาการ
12% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...
วารสารวิชาการ
12% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...
วารสารวิชาการ
12% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation
Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitat...