แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)
ผลแนะนำสำหรับ "sequential recommendation"
จัดอันดับความเกี่ยวข้อง
(9 รายการ)
บทความประชุมวิชาการ
100% match
ระดับนานาชาติ
BiG: Bidirectional Graph Convolutional Networks for Social and Sequential Recommendation
Graph convolutional networks have obviously influenced recommender systems. However, we argue that previous research has limitations: 1) unidirectional approaches are not enough to...
วารสารวิชาการ
83% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation
Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...
วารสารวิชาการ
83% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...
วารสารวิชาการ
81% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q4
HGT4REC: HYPERBOLIC GRAPH TRANSFORMER FOR SEQUENTIAL AND SOCIAL RECOMMENDATION
Sequential behaviors and social ties jointly shape user preferences; however, most prior work models them in isolation and relies on shallow fusion in Euclidean space, which strugg...
วารสารวิชาการ
40% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...
วารสารวิชาการ
38% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
HGKAN: Hyperbolic Graph-Based Kolmogorov–Arnold Network for Social Recommendation
Social recommendation utilizes social relationships to alleviate data sparsity and improve recommendation quality. Nevertheless, existing approaches still encounter several limitat...
วารสารวิชาการ
36% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q2
Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom
This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job reco...
วารสารวิชาการ
36% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q3
The Development a Job Position Recommendation System Using Collaborative Filtering Technique
Unemployed individuals and recent graduates often lack the experience or skills necessary to effectively search and filter job positions on job search websites, hindering their abi...
บทความประชุมวิชาการ
11% match
ระดับชาติ
Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using LSTM
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อ (1) วิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB Large Movie Review
Dataset ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และ (2) เปรียบเทียบ...