ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

วารสารวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression analysis based on user-behaviour tracking and facial expression recognition during PHQ-9 assessment

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2566 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,747

This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise...

Efficiencycomparison Classification models PHQ-9 Depression

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

69% match ระดับนานาชาติ

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library Usage Factors and Student Academic Performance

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library U

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 734

This research paper examines the effectiveness of different machine learning (ML) models in analyzing how library usage influences the academic performance of Thammasat University ...

Machine learning Classification models Academic libraries Library services Student performance

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

64% match ระดับชาติ (TCI)

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

Efficiency Comparison of Classification Models for Pali and Sanskrit in Thai Languages Using Machine

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,247

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เน้นการพัฒนาความแม่นยำในการแยกแยะคำศัพท์ที...

ประสิทธิภาพแบบจำลอง การจำแนกภาษา บาลี สันสกฤต การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูรายละเอียด

วารสารวิชาการ

43% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery Classification

AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery

อ.ดร.อภิวัฒน์ ดิษฐาพร | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 915

In this study, we propose AlphaGrad, a novel adaptive loss blending strategy for optimizing multi-task learning (MTL) models in motor imagery (MI)-based electroencephalography (EEG...

Brain-computer interfaces multi-task learning (MTL) adaptive loss blending motor imagery EEG normalized gradient descent

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

37% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recommendation

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,283

This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job reco...

digital workforce matching skill-based job classification recommendation machine learning model

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

32% match ระดับนานาชาติ

A Comparative Study of Machine Learning Models for Forecasting the Stock Exchange of Thailand (SET) Index Based on Technical Analysis

A Comparative Study of Machine Learning Models for Forecasting the Stock Exchange of Thailand (SET)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,186

Accurate stock forecasting in the Thai capital market remains challenging due to high volatility and pronounced non -linear dynamics in financial time-series. This study conducts a...

Stock Forecasting Machine Learning Indicator Analysis Technical Indicators SET Index

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

31% match ระดับนานาชาติ

CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,743

This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) com...

Fake News deep Learning text classification

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

29% match ระดับนานาชาติ

GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,906

The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-makin...

Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

29% match ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,638

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GR...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

23% match ระดับชาติ (TCI)

การทำนายพฤติกรรมการอบแห้งกระชายขาวภายใต้สุญญากาศด้วยแบบจำลองโครงข่าย ประสาทเทียม

PREDICTION OF VACUUM DRYING KINETICS OF FINGERROOT USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS

ดร.อำพล พิชัยเชิด | 2569 | คณะครุศาสตร์อุตสาห | 1,306

การอบแห้งเป็นกระบวนการหลังการเก็บเกี่ยวที่มีความสำคัญต่อคุณภาพ ความปลอดภัย และอายุการเก็บรักษาของ สมุนไพรและพืชสมุนไพร งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (Arti...

กระชายขาว การอบแห้งสุญญากาศ โครงข่ายประสาทเทียม อัตราการแห้ง

ดูรายละเอียด

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม