แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

คำสำคัญยอดนิยม: - (14) การเรียนรู้เชิงลึก (5) social recommendation (4) การเรียนรู้ของเครื่อง (3) sequential recommendation (3) โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (3) การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงนิเวศ (3) การจำแนกข้อความ (2) Classification models (2) PHQ-9 (2) Depression (2) Graph contrastive learning (2) graph convolutional network (2) BERT (2) Graph Transformer (2) คาโนนิคอล (2) การทำงานทางไกล (2) การทำงานที่บ้าน (2) มูลค่ากิจการ (2) ราคาหลักทรัพย์ (2)
ผลแนะนำสำหรับ "adaptive loss blending" จัดอันดับความเกี่ยวข้อง (7 รายการ)
เรียง:
แสดง:
ล้าง
วารสารวิชาการ
100% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery Classification
AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery
อ.ดร.อภิวัฒน์ ดิษฐาพร  |  2568  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  917
In this study, we propose AlphaGrad, a novel adaptive loss blending strategy for optimizing multi-task learning (MTL) models in motor imagery (MI)-based electroencephalography (EEG...
Brain-computer interfaces multi-task learning (MTL) adaptive loss blending motor imagery EEG normalized gradient descent
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
28% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
AutoPPGEncoder: Autoencoder Training With Two-Stage Peak-Aware Loss for Resource-Constrained PPG Signal Compression
AutoPPGEncoder: Autoencoder Training With Two-Stage Peak-Aware Loss for Resource-Constrained PPG Sig
อ.ดร.อภิวัฒน์ ดิษฐาพร  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,098
Wireless wearable devices enable convenient acquisition of photoplethysmograph signals. A limitation of continual measurement is the resource-constrained processing and limited bat...
Autoencoder photoplethysmograph resource-constrained signal compression systolic peak
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
19% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,844
Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...
Graph contrastive learning multibehavior recommendation transformer recommendation
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
18% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3
The Development a Job Position Recommendation System Using Collaborative Filtering Technique
The Development a Job Position Recommendation System Using Collaborative Filtering Technique
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  647
Unemployed individuals and recent graduates often lack the experience or skills necessary to effectively search and filter job positions on job search websites, hindering their abi...
Autoencoder Collaborative filtering Job position Matrix factorization Recommendation system
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
10% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q4
HGT4REC: HYPERBOLIC GRAPH TRANSFORMER FOR SEQUENTIAL AND SOCIAL RECOMMENDATION
HGT4REC: HYPERBOLIC GRAPH TRANSFORMER FOR SEQUENTIAL AND SOCIAL RECOMMENDATION
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  2,115
Sequential behaviors and social ties jointly shape user preferences; however, most prior work models them in isolation and relies on shallow fusion in Euclidean space, which strugg...
Gated Recurrent Unit Graph Transformer Hyperbolic Geometry Sequential Recommendation Social Recommendation
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
9% match ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูล CIFAR-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,590
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่...
โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ชุดข้อมูล CIFAR-10 การจำแนกภาพ การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
9% match ระดับชาติ
การประมวลผลภาพชุดข้อมูลแฟชั่นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)
Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  1,541
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กั...
การประมวลผลรูปภาพแฟชั่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน การเรียนรู้เชิงลึก
ดูรายละเอียด DOI
ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank
งานวิจัยยอดนิยม
1
2
3
4
5
ค้นหาเพิ่มเติม
ค้นหาขั้นสูง ดูทุก Collections