ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ

CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,744

This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) com...

Fake News deep Learning text classification

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

77% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recommendation

Digital Workforce Matching: A Machine Learning Approach for Skill-Based Job Classification and Recom

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,284

This research presents an integrated machine learning approach for optimizing digital workforce matching in Thailand's evolving digital economy. The study develops a novel job reco...

digital workforce matching skill-based job classification recommendation machine learning model

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

76% match ระดับนานาชาติ

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library Usage Factors and Student Academic Performance

Using Machine Learning Techniques to Compare Classification Model Efficiency for Analyzing Library U

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 738

This research paper examines the effectiveness of different machine learning (ML) models in analyzing how library usage influences the academic performance of Thammasat University ...

Machine learning Classification models Academic libraries Library services Student performance

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

69% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery Classification

AlphaGrad: Normalized Gradient Descent for Adaptive Multi-Loss Functions in EEG-Based Motor Imagery

อ.ดร.อภิวัฒน์ ดิษฐาพร | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 915

In this study, we propose AlphaGrad, a novel adaptive loss blending strategy for optimizing multi-task learning (MTL) models in motor imagery (MI)-based electroencephalography (EEG...

Brain-computer interfaces multi-task learning (MTL) adaptive loss blending motor imagery EEG normalized gradient descent

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

65% match ระดับชาติ (TCI)

การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning

Classifying Thai SMS Messages from Scammers using Machine Learning

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 2,525

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อการจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทยจากมิจฉาชีพด้วย Machine Learning 2) ศึกษาการใช้อัลกอริทึม PyThaiNLP ร่วมกับเทคนิค TF-IDF ในการสกัดคุณลักษณะข้อควา...

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจำแนกข้อความ ข้อความสแปม Naïve Bayes การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

65% match ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,561

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิค...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

63% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression analysis based on user-behaviour tracking and facial expression recognition during PHQ-9 assessment

Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2566 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,748

This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise...

Efficiencycomparison Classification models PHQ-9 Depression

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

61% match ระดับนานาชาติ

GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,910

The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-makin...

Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

46% match ระดับชาติ (TCI)

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

Efficiency Comparison of Classification Models for Pali and Sanskrit in Thai Languages Using Machine

ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,248

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองการจำแนกคำบาลีและสันสกฤตในภาษาไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เน้นการพัฒนาความแม่นยำในการแยกแยะคำศัพท์ที...

ประสิทธิภาพแบบจำลอง การจำแนกภาษา บาลี สันสกฤต การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

46% match ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,639

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GR...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing

ดูรายละเอียด DOI

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม