ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

วารสารวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q2

Lecture-Based and Project-Based Approaches to Instruction, Classroom Learning Environment, and Deep Learning

Lecture-Based and Project-Based Approaches to Instruction, Classroom Learning Environment, and Deep

ดร.สกุลกาญจน์ วลีอิทธิภัสร์ | 2567 | คณะครุศาสตร์อุตสาห | 1,165

สถาบันอุดมศึกษาโดยทั่วไปใช้ทั้งการจัดการเรียนการสอนแบบบรรยายและการจัดการเรียนการสอนแบบโครงงาน การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาว่าลักษณะใดของสภาพแวดล้อมการจัดการเรียนการสอนแ...

แนวทางการเรียนรู้ สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ในชั้นเรียน การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้โดยใช้โครงงานเป็นฐาน

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

90% match ระดับนานาชาติ

Prediction of Tourist Behaviour: Tourist Visiting Places by Adapting Convolutional Long Short-Term Deep Learning

Prediction of Tourist Behaviour: Tourist Visiting Places by Adapting Convolutional Long Short-Term D

ผศ.ดร.จารุวรรณ กาญจนศุภวรรณ | 2562 | คณะบริหารธุรกิจ | 698

-...

-

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

73% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q4

AUTOMATIC CORN FIELD DETECTION USING UNMANNED AERIAL VEHICLE AND TRANSFER LEARNING BASED APPROACH

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,252

This study presents an automated system for corn field detection and measurement that combines Unmanned Aerial Vehicle (UAV) technology with deep transfer learning to address criti...

Agricultural monitoring; Computer vision; Corn detection; Deep learning; Transfer learning; UAV imaging

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

62% match ระดับนานาชาติ

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit for Multilingual Sentiment Analysis

BERTGRU4Sentiment: Bidirectional Encoder Representations from Transformers with Gated Recurrent Unit

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,639

This study proposes BERTGRU4Sentiment, a deep learning model that combines fine-tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with a Gated Recurrent Unit (GR...

Sentiment Analysis BERT GRU Deep Learning Natural Language Processing

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

58% match ระดับนานาชาติ

CGRN4FakeNews: Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,744

This study aims to (1) examine the effectiveness of the Convolutional Gated Recurrent Network for Fake News Detection (CGRN4FakeNews) model in fake news classification and (2) com...

Fake News deep Learning text classification

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

50% match ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูล CIFAR-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on the CIFAR-10 Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,589

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้(1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network: CNN) สำหรับการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 และ (2) เพื่...

โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ชุดข้อมูล CIFAR-10 การจำแนกภาพ การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

43% match ระดับชาติ (TCI)

การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื่อมที่ซับซ้อนภายใต้ความกำกวมของป้ายกำกับ

Comparative Study of YOLO Architectures for Detecting Complex Weld Defects under Label Ambiguity

ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 2,534

งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)พัฒนาแบบจ าลองตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วยสถาปัตยกรรม YOLO จ านวน 3 เวอร์ชัน2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจ าลอง YOLOv11l, YOLOv12lและ YOLOv26lภ...

การตรวจจับข้อบกพร่องรอยเชื่อม การเรียนรู้เชิงลึก การตรวจจับวัตถุ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โยโล

ดูรายละเอียด

บทความประชุมวิชาการ

43% match ระดับชาติ

การตรวจจับข่าวปลอมจากชุดข้อมูล Fake News ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Fake News Detection on the Fake News Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,561

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Gated Recurrent Unit (GRU) ในการตรวจจับข่าวปลอม และ (2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล GRU กับ เทคนิค...

ข่าวปลอม การเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกข้อความ

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

43% match ระดับชาติ

การประมวลผลภาพชุดข้อมูลแฟชั่นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN)

Image Processing on Fashion-MNIST Dataset Using Convolutional Neural Networks (CNN)

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,540

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคนิค CNN ในการจำแนกประเภท รูปภาพแฟชั่น จากชุดข้อมูล Fashion-MNIST และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค CNN กั...

การประมวลผลรูปภาพแฟชั่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

บทความประชุมวิชาการ

43% match ระดับชาติ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU

Sentiment Analysis on the IMDB Dataset Using GRU

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 1,531

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงข่ายประสาท เทียมแบบ GRU และ (2) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพจากชุดข้อมูล IMDB ด้วยโครงโครงข่าย...

การวิเคราะห์ความรู้สึก ชุดข้อมูล IMDB โครงข่ายประสาทเทียมแบบ GRU การเรียนรู้เชิงลึก

ดูรายละเอียด DOI

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม