ระบบจัดเก็บและค้นหางานวิจัยอัจฉริยะ

ผลแนะนำสำหรับ "Graph Transformer" จัดอันดับความเกี่ยวข้อง (4 รายการ)

เรียง:

แสดง:

บทความประชุมวิชาการ

100% match ระดับนานาชาติ

GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 71

The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-makin...

Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

91% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 63

Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...

Bidirectional methods graph convolutional network graph attention network graph contrastive learning sequential recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

81% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2569 | คณะบริหารธุรกิจ | 66

Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...

Graph contrastive learning multibehavior recommendation transformer recommendation

ดูรายละเอียด DOI

วารสารวิชาการ

44% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1

GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation

ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง | 2568 | คณะบริหารธุรกิจ | 70

The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...

Graph contrastive learning graph isomorphism network attention network sequential recommendation social recommendation

ดูรายละเอียด DOI

ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank

แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

ระบบแนะนำงานวิจัย

งานวิจัยยอดนิยม

ค้นหาเพิ่มเติม