แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)
ผลแนะนำสำหรับ "sequential recommendation"
จัดอันดับความเกี่ยวข้อง
(3 รายการ)
วารสารวิชาการ
100% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...
วารสารวิชาการ
100% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation
Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...
วารสารวิชาการ
48% match
ระดับนานาชาติ (SCOPUS)
Q1
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...