แนะนำงานวิจัย (AI Recommend)

คำสำคัญยอดนิยม: การเรียนรู้ของเครื่อง (2) Graph contrastive learning (2) sequential recommendation (2) social recommendation (2) การตรวจจับข้อบกพร่องรอยเชื่อม (1) การเรียนรู้เชิงลึก (1) การตรวจจับวัตถุ (1) วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ (1) โยโล (1) ภาษามือ (1) MediaPipe (1) Internet of Things (1) ESP32 (1) ระบบแจ้งซ่อมออนไลน์ (1) การจัดการแจ้งซ่อม (1) กองกลางมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ (1) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (1) การจำแนกข้อความ (1) ข้อความสแปม (1) Naïve Bayes (1)
ผลแนะนำสำหรับ "graph contrastive learning" จัดอันดับความเกี่ยวข้อง (8 รายการ)
เรียง:
แสดง:
ล้าง
วารสารวิชาการ
100% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
BiTG4Rec: Bidirectional Transformer Graphs for Sequential-Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  66
Sequential-social recommendation systems are essential for understanding users’ evolving interests and predicting their future behaviors. While existing methods employing bidirecti...
Bidirectional methods graph convolutional network graph attention network graph contrastive learning sequential recommendation
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
97% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
GCA4Rec: Graph-Based Co-Attention Networks for Sequential and Social Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2568  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  75
The integration of sequential and social recommendations using a graph-based co-attention architecture marks a significant advancement in deep learning, substantially improving rec...
Graph contrastive learning graph isomorphism network attention network sequential recommendation social recommendation
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
96% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q1
GCTMR: Graph Contrastive Transformer for Multibehavior Recommendation
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  69
Multibehavior recommendation aims to leverage diverse user interaction types—such as views, clicks, and purchases—to better understand user intent and enhance recommendation accura...
Graph contrastive learning multibehavior recommendation transformer recommendation
ดูรายละเอียด DOI
บทความประชุมวิชาการ
70% match ระดับนานาชาติ
GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection
GraphBERT4FakeNews: Graph-aware Bidirectional Transformer Learning for English Fake News Detection
ผศ.ดร.นิกร กรรณิกากลาง  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  75
The rapid dissemination of fake news through online news platforms and social media has become a major challenge, significantly influencing public opinion, political decision-makin...
Fake News Detection GraphBERT BERT Graph Neural Network Graph Transformer
ดูรายละเอียด DOI
วารสารวิชาการ
24% match ระดับชาติ (TCI)
การจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทย จากมิจฉาชีพ ด้วย Machine Learning
Classifying Thai SMS Messages from Scammers using Machine Learning
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  281
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อการจําแนกข้อความ SMS ภาษาไทยจากมิจฉาชีพด้วย Machine Learning 2) ศึกษาการใช้อัลกอริทึม PyThaiNLP ร่วมกับเทคนิค TF-IDF ในการสกัดคุณลักษณะข้อควา...
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจำแนกข้อความ ข้อความสแปม Naïve Bayes การเรียนรู้ของเครื่อง
ดูรายละเอียด
วารสารวิชาการ
14% match ระดับชาติ (TCI)
การศึกษาเปรียบเทียบสถาปัตยกรรม YOLO สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องบนรอยเชื่อมที่ซับซ้อนภายใต้ความกำกวมของป้ายกำกับ
Comparative Study of YOLO Architectures for Detecting Complex Weld Defects under Label Ambiguity
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  295
งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)พัฒนาแบบจ าลองตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วยสถาปัตยกรรม YOLO จ านวน 3 เวอร์ชัน2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจ าลอง YOLOv11l, YOLOv12lและ YOLOv26lภ...
การตรวจจับข้อบกพร่องรอยเชื่อม การเรียนรู้เชิงลึก การตรวจจับวัตถุ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โยโล
ดูรายละเอียด
วารสารวิชาการ
14% match ระดับชาติ (TCI)
เครื่องต้นแบบพัฒนาภาษามือโดยใช้เทคโนโลยี IoT
IoT-Based Sign Language Recognition System
ผศ.สุรเทพ แป้นเกิด  |  2569  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  282
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแปลภาษามือตัวอักษรภาษาอังกฤษแบบเรียลไทม์โดยใช้แนวคิดการประมวลผลแบบไฮบริดระหว่างเว็บไคลเอนต์และอุปกรณ์ IoT ระบบใช้ MediaPipe ส าหรับสกัดพิกัดจ...
ภาษามือ MediaPipe Internet of Things ESP32 การเรียนรู้ของเครื่อง
ดูรายละเอียด
วารสารวิชาการ
7% match ระดับนานาชาติ (SCOPUS) Q3
Comparison of capability of data classification models to predict consistent results for depression
ผศ.ดร.ณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา  |  2566  |  คณะบริหารธุรกิจ  |  91
This research compares the capability of data classification models to predict consistent results for a subject’s depression potentiality, track the subject behaviour and recognise...
Efficiencycomparison Classification models PHQ-9 Depression
ดูรายละเอียด DOI
ระบบแนะนำงานวิจัย

จัดอันดับความเกี่ยวข้องจากคำสำคัญด้วย TF-IDF ถ่วงน้ำหนักชื่อเรื่อง / คำสำคัญ / บทคัดย่อ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

TF-IDF Keyword Weighting Relevance Rank
งานวิจัยยอดนิยม
1
2
3
4
5
ค้นหาเพิ่มเติม
ค้นหาขั้นสูง ดูทุก Collections